ILF CONSULTING ENGINEERS GERMANY GMBH sucht in eine/n Business Development & Sales Manager - Verkehr und urbane Räume (m/w/d) (ID-Nummer: 13532868)
Von der ersten Bedarfsklärung über die Konzeption überzeugender Business Cases bis hin zur Vertragsverhandlung steuern Sie den gesamten Sales-Prozess eigenverantwortlich. Komplexe KI- und Automatisierungslösungen für Contact-Center übersetzen Sie in klare Mehrwerte für das Management – verständlich, wirtschaftlich fundiert und strategisch durchdacht.
Von der ersten Bedarfsklärung über die Konzeption überzeugender Business Cases bis hin zur Vertragsverhandlung steuern Sie den gesamten Sales-Prozess eigenverantwortlich. Komplexe KI- und Automatisierungslösungen für Contact-Center übersetzen Sie in klare Mehrwerte für das Management – verständlich, wirtschaftlich fundiert und strategisch durchdacht.
Holman GmbH sucht in eine/n Sales Development Specialist – Fuhrparkmanagement & Leasing (SDR) (m/w/d) (ID-Nummer: 13689984)
Coface, Niederlassung in Deutschland sucht in Mainz, Hamburg, Nürnberg, Düsseldorf, Berlin, Hannover eine/n Regionalmanager (m|w|d) Sales im Bereich Business Information (ID-Nummer: 13657831)
METRO Deutschland Consulting GmbH sucht in eine/n Digital Sales Manager / Vertriebsmitarbeiter im Außendienst (m/w/d) (ID-Nummer: 13665232)
HAPEKO Deutschland GmbH sucht in eine/n Area Sales Manager / technischer Vertrieb (m/w/d) Nordost (ID-Nummer: 13687842)
CANCOM SE sucht in eine/n Focus Sales Security Services (m/w/d) (ID-Nummer: 13645701)
Deine Aufgaben sind: Anlage, Änderung und Steuerung von Materialstammdaten Steuerung und Organisation der gesamten Stammdaten im gemeinsamen SAP System zur Sicherstellung des optimalen Warenflusses Systematische Störungsbehebung/Korrektur von fehlerhaften Materialstammdaten (KVP) Sicherstellung und Verfolgung der ordnungsgemäßen Durchführung von Produkteinführungen, Änderungen und Modifikation für Fertigerzeugnisse unter Berücksichtigung und Sicherstellung der termingerechten Lieferfähigkeit Systematische Bearbeitung von Fehlermeldungen aus Reportings (Business Objects) Planung und Umsetzung der Disposition für Fertigwaren von import und europäischen Lieferanten Sicherstellung der Verfügbarkeit von Produkten gemäß den Unternehmensanforderungen Optimierung der Lagerbestände zur Reduzierung von Überbeständen und Abwertungen Schnittstellenfunktion zwischen den internen Bereichen Materialwirtschaft, Marketing, Sales, Qualitätsmanagement, Produktion und Controlling, als auch europaweit für alle Länderläger Bewertung von Fehlerquellen und systematische Abarbeitung gemeinsam mit den betroffenen Bereichen Analysen und Erarbeitung von Vorschlägen zur Optimierung der Abläufe im Bereich Supply Chain Unterstützung bei Projektarbeit Vertretungsregelung bei Urlaub und Abwesenheit innerhalb des Supply Chain Bereiches Sonstiges/Projekte und alle weiteren Aufgaben, die im Rahmen der Delegation übertragen werden Was solltest du mitbringen: Eine abgeschlossene kaufmännische Ausbildung Berufserfahrung in der Stammdatenkoordination oder ähnlichen Aufgabenbereichen SAP-Kenntnisse, Schwerpunkt MM Sehr gute Kenntnisse in MS-Office, insbesondere Excel Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Interdisziplinäres Denken Ziel- und ergebnisorientiertes Arbeiten Fähigkeit, auch unter anspruchsvollen Bedingungen souverän und effizient zu arbeiten Integrations- und Teamfähigkeit Was erwartet dich bei uns?
Tätigkeiten: Potenziale erkennen: Analysiere Kundenanforderungen und entwickle datengetriebene Lösungen – von Analytics über Machine Learning bis GenAI.Strategien entwickeln: Konzipiere individuelle Data-&-AI-Strategien für vielfältige Use Cases.Lösungen skalieren: Entwirf zukunftsfähige Architekturen für Datenplattformen, ML-Pipelines und AI-Systeme.Technologien prüfen: Teste und empfehle passende Technologien, begleite Umsetzungsteams mit klaren Roadmaps.Business ausbauen: Unterstütze Pre-Sales-Aktivitäten, Marktanalysen und die Weiterentwicklung datenbasierter Geschäftsbereiche.Angebote mitgestalten: Bringe deine Ideen in Lösungskonzepte, Kalkulationen und Präsentationen ein.Akademischer Hintergrund: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation.Erfahrung: Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattformen, ML-Lösungen und AI-Systeme.Technologiekompetenz: Fundierte Erfahrung mit Azure, Databricks oder AWS sowie in Python, SQL, Docker, CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code.Fachliches Know-how: Tiefes Verständnis moderner Datenarchitekturen, MLOps und Data Governance.Arbeitsweise: Kombination aus konzeptioneller Stärke, analytischem Denken und pragmatischer Hands-on-Mentalität.Kommunikationsstärke: Fähigkeit, komplexe Themen klar und überzeugend zu vermitteln – in Deutsch und Englisch.Flexibilität: Wir bieten dir flexible Arbeitsmodelle mit großzügiger Gleitzeitregelung – wahlweise an einem unserer Standorte oder bis zu 100 % mobil innerhalb Deutschlands.Einarbeitung & Entwicklung: Deine individuelle Einarbeitung und Karriereförderung liegen uns am Herzen.